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<h3>Startdatum</h3><span>Wir suchen Dich <strong>ab sofort</strong> an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main</strong>!</span><h3>Deine Aufgaben</h3><strong>Data </strong>und <strong>AI</strong> sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: <br /><ul><li>Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären Team</li><li>Du erkennst routiniert die Bedürfnisse deiner Kunden</li><li>Du konzeptionierst und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und begleitest die Inbetriebnahme</li><li>Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die relevanten und entscheidenden Daten</li><li>Du entwickelst innovative Lösungen durch moderne Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics</li><li>Deine Ergebnisse und Erkenntnisse kommunizierst Du erfolgreich an Deine Kunden</li><li>Du begleitest die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team</li><li>Als Fachexpert:in nimmst Du regelmäßig an Kundenterminen und gelegentlich an externen Veranstaltungen teil</li></ul><h3>Dein Profil</h3><strong>Daten </strong>sind auch in ​Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest ​Du mitbringen:<br /><ul><li>Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem Fokus</li><li>Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten Rollen</li><li>Nachweisbare Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Data Use Cases</li><li>Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung</li><li>Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien</li><li>Branchenspezifische Kenntnisse für Retail und Consumer von Vorteil</li><li>Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX) und Datenplattformen (Snowflake, MS Fabric, DBX)</li><li>Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke</li><li>Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich</li></ul><h3>Wir bieten</h3><br /><strong>Work-Life-Balance</strong><br />Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br /><br /><strong>Kultur &amp; Zusammenarbeit</strong><br />Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br /><br /><strong>Fachliche &amp; persönliche Entwicklung</strong><br />Intensiver Onboarding- &amp; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br /><br /><strong>Vergütung &amp; Zusatzleistungen</strong><br />Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits &amp; Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br /><br /><strong>Gesundheit &amp; Wohlbefinden</strong><br />Mental Health &amp; Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br /><br /><strong>Mobilität</strong><br />Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten<h3>Ansprechpartnerin</h3><strong>Janine</strong> Sauer, Senior HR Managerin

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