Ciandt

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<p>Na CI&amp;T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.</p>
<p>Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data &amp; AI, martech e business strategy. </p>
<p>Somos 8.000 CI&amp;Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.</p>
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<div><span><strong>Importante</strong>: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.</span></div><div><br /></div><div><span><span>Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Mid para atuar na construção de soluções modernas de dados, contribuindo para o desenvolvimento de arquiteturas escaláveis e orientadas a produtos. Buscamos um profissional com forte experiência em engenharia de dados, processamento distribuído e arquitetura em nuvem, capaz de liderar iniciativas técnicas e apoiar a evolução da plataforma de dados.</span></span><strong><span><span><br /></span></span></strong></div>
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<div><strong><span><span>Responsabilidade:<br /></span></span></strong>
<p> - Pipelines &amp; ETL/ELT: Construir, dar manutenção e otimizar pipelines de dados robustos, focando em baixa latência, resiliência e boas práticas de Data Quality e observabilidade.<br /> - Big Data &amp; Processamento Distribuído: Desenvolver rotas de dados escaláveis utilizando Apache Spark / PySpark e Databricks, garantindo estratégias eficientes de particionamento e otimização de custos.<br /> - Modelagem &amp; Armazenamento: Trabalhar na estruturação e gestão de dados utilizando SQL Server e Delta Lake.<br /> - Cultura DevOps: Aplicar versionamento com Git, criar rotinas de CI/CD para automação de implantações e realizar o monitoramento contínuo das rotinas em produção.<br /> - Resolução de Incidentes: Investigar falhas, realizar análise de causa raiz e atuar na melhoria contínua das rotinas produtivas.</p>
<p><strong>Requisitos Técnicos:</strong></p>
<p> - Eexperiência com engenharia de dados.<br /> - Experiência em ambientes produtivos.<br /> - Atuação com grandes volumes de dados.<br /> - Participação em projetos de migração, modernização ou construção de data lakes.<br /> - Capacidade de investigar incidentes e realizar análise de causa raiz.</p>
<strong><span><span><br /></span></span></strong></div>
<div><strong><span><span>Diferencial:</span></span></strong></div>
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<div>-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.<br />-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.<br />-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.<br />-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.<br /><br /><br /></div>
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<div><span><span>#LI-DR3 </span></span><br /><span><span>#midlevel</span></span></div>

Mid Data Developer ( Azure + Databricks ), Brasil

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<p><strong>About the opportunity</strong></p>
<p>Join CI&amp;T to help a global medical technology company design and scale its next generation of AI solutions across Latin America. You’ll be part of a regional AI team, working where business strategy, AI engineering, software architecture, data and cloud meet. Your job is to turn real business challenges into secure, responsible, production-ready AI solutions.</p>
<p>This is a hands-on architecture role. It suits someone who enjoys digging into business problems, experimenting with emerging AI technologies, and working with engineers and stakeholders to take solutions from idea to production.</p>
<p><strong>What you’ll do</strong><br />-Design end-to-end AI solutions: Generative AI applications, LLM-powered workflows, intelligent agents, RAG solutions, virtual assistants and intelligent automation.<br />-Turn business requirements into practical technical architectures, choosing the right models, services, data sources, integrations and infrastructure.<br />-Build and validate prototypes and proofs of concept to test feasibility, business value and architectural options.<br />-Work with AI engineers, software engineers, data scientists and data engineers to take solutions from prototype to production.<br />-Design agentic solutions, including tool calling, orchestration, memory, retrieval and human-in-the-loop patterns.<br />-Integrate AI solutions with enterprise applications, APIs, data platforms, vector databases and cloud services.<br />-Build reusable AI components, services, APIs and architectural patterns that serve several business use cases.<br />-Evaluate and recommend AI models, frameworks and platforms, weighing performance, scalability, security and cost.<br />-Build Responsible AI, security, privacy and compliance into every design, working with Enterprise Architecture, Cybersecurity, Legal, Privacy and Quality teams.<br />-Help set up evaluation, monitoring, observability and LLMOps practices for AI solutions in production.<br />-Document architectures, technical decisions, integration patterns and implementation guidance.<br />-Keep up with developments in Generative AI, agentic AI and cloud AI platforms, and spot where they can solve meaningful problems.</p>
<p><strong>What we’re looking for</strong><br />-Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Systems Engineering, Data Science, AI or a related field, or equivalent experience.<br />6+ years in software engineering, solution or cloud engineering, data/AI engineering or solution architecture.<br />-Hands-on experience designing and building AI/ML or Generative AI solutions.<br />-Solid working knowledge of LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings, vector search and AI agents.<br />-Experience with Microsoft Azure and/or AWS.<br />-Experience designing and integrating APIs, microservices and cloud-native applications.<br />-Strong Python skills, and the ability to build prototypes and reference implementations.<br />-Good command of engineering practices: version control, testing, CI/CD and DevOps.<br />-Awareness of AI security, data privacy, Responsible AI and governance in enterprise settings.<br />-Strong analytical skills, with the ability to weigh technical trade-offs and explain them clearly to technical and non-technical audiences.<br />-Experience working with multidisciplinary, distributed teams.<br />-Fluent English (written and spoken) and Spanish.</p>
<p><strong>Nice to have</strong><br />-Azure AI Foundry / Azure OpenAI, AWS Bedrock or similar enterprise GenAI platforms.<br />-Agent and orchestration frameworks such as LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen or CrewAI.<br />-End-to-end RAG implementation: document ingestion, chunking, embeddings, retrieval strategies and evaluation.<br />-Azure AI Search or other vector database / enterprise search technologies.<br />LLMOps: model and prompt evaluation, tracing, monitoring and lifecycle management.<br />-Modern data platforms such as Snowflake.<br />-Containers, Kubernetes and infrastructure as code.<br />-Experience in healthcare, life sciences, MedTech, financial services or other regulated industries.<br />-Cloud, AI or architecture certifications (Microsoft, AWS or equivalent).<br />Portuguese is a plus.</p>
<p><strong>Why CI&amp;T</strong><br />-Work on AI solutions that reach production in a regulated, high-impact industry.<br />-Collaborate with global teams and a client that is investing in scaling AI responsibly.<br />-Grow toward ownership of architecture decisions and reusable AI standards.<br />-Join a company that puts AI at the center of how it delivers technology.</p>
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AI Solution Architect

<p>At CI&amp;T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.</p>
<p>With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data &amp; AI, Martech and Business strategy.</p>
<p>We are 8,000 CI&amp;Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.</p><div><br /></div><p>At CI&amp;T, we're growing fast and looking for a talented, motivated Mid-level Data Developer to join our team. You'll play a crucial role in designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure to drive data analytics and machine learning solutions for our global clients.</p>
<p><strong>Key Responsibilities:</strong></p>
<p><br />- Develop and maintain scalable data pipelines and infrastructure.<br />- Collaborate with cross-functional teams to ensure data integrity and usability.<br />- Document data workflows, processes, and architectures.<br />- Integrate data quality into data pipelines.<br />- Develop CI/CD pipelines for ETL processes.<br />- Provide technical support and troubleshooting for data-related issues.</p>
<p><strong>Qualifications:</strong></p>
<p><br />- Advanced English (reading, writing, and speaking).<br />- Proven experience working with modern data engineering stacks in the cloud.<br />- Experience with the Databricks platform is a must-have for this position.<br />- Previous experience with Spark, Python, and SQL.<br />- Experience with CI/CD pipelines for ETL processes.<br />- Expertise in dimensional data modeling.<br />- Experience with Data Lake/Data Warehouse implementations.</p>
<p><strong>Nice to have:</strong></p>
<p><br />- Databricks certification is a plus.<br />- Experience working with international clients.<br />- Experience working with Azure or AWS.<br />- Experience with Power BI.<br />- Familiarity with Data Quality practices.<br />- Familiarity with Data Governance using Unity Catalog.<br />- Knowledge of FinOps as applied to the data space.</p>
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<p>#LI-TO1</p>

Mid-Level Data Developer

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<p>Na CI&amp;T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.</p>
<p>Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data &amp; AI, martech e business strategy. </p>
<p>Somos 8.000 CI&amp;Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.</p>
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<div><span><strong>Importante</strong>: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.</span></div><div><br /></div><p>Estamos em busca de um(a) Tech Lead apaixonado(a) por tecnologia, liderança e inovação.</p>
<p>Sua missão será liderar o time de engenharia na construção de soluções escaláveis em Java, sendo o principal catalisador da adoção de Inteligência Artificial Generativa — tanto para criar produtos inteligentes via APIs de LLMs quanto para transformar a produtividade do próprio time de desenvolvimento.</p>
<p>🎯<strong> Suas Responsabilidades e Atribuições</strong><br />Liderança Técnica e Gestão: Liderar o time de engenharia de software, planejar sprints, traduzir requisitos de negócio em tarefas técnicas e garantir a qualidade das entregas.</p>
<p>Mentoria e Evolução do Time: Guiar o time na implementação de boas práticas (revisão de código, pair programming) e atuar como mentor no desenvolvimento técnico dos engenheiros.</p>
<p>Evangelização de GenAI: Liderar a adoção de ferramentas de IA (Copilots, LLMs) no dia a dia do time para automatizar tarefas, acelerar testes e otimizar o ciclo de desenvolvimento (DevCycle).</p>
<p>Desenho de Soluções com IA: Apoiar a arquitetura de sistemas que consomem e conectam serviços de LLM via API, trazendo inteligência artificial direto para o ecossistema Java.</p>
<p>Qualidade e Resiliência: Garantir que as soluções em Microsserviços Java sejam performáticas, seguras e bem integradas.</p>
<p>🛠️ <strong>O que buscamos (Requisitos Técnicos)</strong><br />Sólida experiência prévia como Desenvolvedor(a) Sênior ou Tech Lead trabalhando com ecossistema Java e Spring Boot.</p>
<p>Domínio de arquitetura de Microsserviços, padrões de design (Design Patterns) e APIs RESTful.</p>
<p>Experiência com ferramentas de mensageria (Kafka ou RabbitMQ).</p>
<p>Vivência com bancos de dados relacionais e NoSQL (SQL Server, Oracle, MongoDB).</p>
<p>Foco em IA: Experiência prática com Engenharia de Prompt e integração de LLMs (GPT, Claude, Gemini) em aplicações.</p>
<p>Conhecimento em práticas de DevOps (CI/CD, esteiras de automação).</p>
<p>🧠 <strong>Competências Comportamentais (Soft Skills)</strong><br />Liderança inspiradora: Habilidade para motivar, engajar e destravar o potencial técnico do time.</p>
<p>Comunicação clara: Capacidade de traduzir termos altamente técnicos para a liderança e áreas de negócio.</p>
<p>Mentalidade Ágil: Foco em entregas incrementais, adaptabilidade e resolução de problemas complexos.</p>
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<div>LI-RW1</div>
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Software Architect (Tech Lead Java & IA Generativa)

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<p>Na CI&amp;T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.</p>
<p>Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data &amp; AI, martech e business strategy. </p>
<p>Somos 8.000 CI&amp;Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.</p>
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<div><span><strong>Importante</strong>: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.</span></div><div><br /></div><div>
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<p>Buscamos um(a) <strong>Principal AI Platform Engineer</strong> (hands-on) para liderar a construção, implantação e evolução da plataforma de Agentic SDLC. O(a) profissional será a principal referência técnica da iniciativa, responsável por arquitetar a camada de acesso a modelos de IA — incluindo a operação do <strong>LiteLLM</strong> como AI Gateway — e garantir a entrega da solução em produção liderando um time.</p>
<p> </p>
<h4><strong>Responsabilidades:</strong></h4>
<ul>
<li>Arquitetar, implementar e operar o LiteLLM como AI Gateway centralizado para Foundation Models.</li>
<li>Configurar autenticação, autorização, IAM, secrets management, quotas, rate limiting, roteamento e fallbacks.</li>
<li>Projetar e sustentar a infraestrutura em <strong>AWS</strong> com foco em alta disponibilidade, segurança, escalabilidade e resiliência.</li>
<li>Implementar observabilidade completa (tokens, custos, latência, erros, tracing) e indicadores de FinOps.</li>
<li>Construir e integrar MCP Servers, agentes, skills, plugins e ferramentas de desenvolvimento (ex: Jira, Git, Playwright).</li>
<li>Estabelecer guardrails, políticas de segurança, auditoria e governança para o uso de IA.</li>
<li>Desenvolver e evoluir um catálogo reutilizável de artefatos agênticos e prompts.</li>
<li>Colaborar com Arquitetura, Segurança, Cloud e DevOps, atuando como referência técnica e apoiando os times na adoção do novo modelo.</li>
</ul>
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<h4><strong>Requisitos</strong></h4>
<ul>
<li>Experiência em nível Principal/Especialista em Software, Platform ou Cloud Engineering.</li>
<li>Vivência sólida e prática com <strong>AWS</strong>, arquitetura cloud e automação/IaC.</li>
<li>Domínio de desenvolvimento em <strong>Python, Java e/ou Node.js</strong>.</li>
<li>Experiência com Docker, Kubernetes/EKS, microsserviços e sistemas distribuídos.</li>
<li>Conhecimento sólido de APIs, Gateways, networking, CI/CD e observabilidade.</li>
<li>Forte capacidade de troubleshooting, autonomia de ponta a ponta (da arquitetura à produção) e comunicação clara.</li>
</ul>
<div> </div>
<h4><strong>Diferenciais</strong></h4>
<ul>
<li>LiteLLM, Amazon Bedrock, Anthropic/Claude, Claude Code, Kiro.</li>
<li>Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de sistemas multiagentes.</li>
<li>FinOps para GenAI, OpenTelemetry, guardrails e segurança para IA.</li>
<li>Internal Developer Platforms (IDP) e Golden Paths.</li>
</ul>
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<p>#LI-GV1</p>
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Ciandt

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