Encora10

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<div>
<p><strong>Habilidades clave:</strong> Azure Data Factory, SQL Server, Azure Data Lake, Data Integration, Data Engineering, Azure SQL, T-SQL, PL/SQL.</p>
<p><strong>Experiencia:</strong> +4 años de experiencia en desarrollo de software, integración de datos o ingeniería de datos y experiencia trabajando con soluciones sobre Azure.</p>
<p><strong>Ubicación:</strong> Lima, Perú.</p>
<p><strong>Modalidad:</strong> Híbrida. Asistencia a oficina 2 veces por semana.</p>
<p>En <strong>Coforge</strong> estamos buscando <strong>Senior Data Developer (#20788-7-54)</strong> con el siguiente perfil.</p>
<h3>Responsabilidades principales</h3>
<ul>
<li>Desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos.</li>
<li>Diseñar procesos eficientes para el manejo de información de alta disponibilidad y volumen.</li>
<li>Implementar soluciones basadas en Azure para el almacenamiento y procesamiento de datos.</li>
<li>Asegurar el cumplimiento de estándares de arquitectura, calidad y seguridad.</li>
<li>Desarrollar y optimizar procesos de integración de datos.</li>
<li>Diseñar soluciones orientadas a mejorar la trazabilidad y disponibilidad de la información.</li>
<li>Participar en iniciativas de modernización y transformación digital.</li>
<li>Optimizar consultas y procesos de base de datos para mejorar el rendimiento.</li>
<li>Implementar prácticas de integración y despliegue continuo.</li>
<li>Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la entrega de soluciones de valor para el negocio.</li>
<li>Resolver incidencias técnicas relacionadas con plataformas de datos e integración.</li>
</ul>
<h3>Requisitos indispensables</h3>
<ul>
<li>+4 años de experiencia profesional en desarrollo de software, integración de datos o ingeniería de datos.</li>
<li>Experiencia trabajando con Azure Data Factory.</li>
<li>Experiencia utilizando Azure Data Lake Storage.</li>
<li>Experiencia trabajando con Azure SQL Database.</li>
<li>Experiencia con SQL Server.</li>
<li>Experiencia en diseño e implementación de procesos de integración de datos.</li>
<li>Dominio de programación orientada a objetos.</li>
<li>Experiencia desarrollando consultas avanzadas en:
<ul>
<li>T-SQL.</li>
<li>PL/SQL.</li>
</ul>
</li>
<li>Experiencia utilizando herramientas de integración y despliegue continuo.</li>
<li>Conocimiento de prácticas de desarrollo ágil.</li>
<li>Experiencia trabajando con mecanismos de intercambio de información y Data Sharing.</li>
<li>Conocimiento de frameworks de pruebas unitarias.</li>
<li>Conocimiento de Swagger y frameworks para desarrollo de servicios.</li>
<li>Experiencia utilizando sistemas operativos:
<ul>
<li>Windows.</li>
<li>Linux.</li>
<li>AIX (nivel intermedio).</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3>Requisitos deseables</h3>
<ul>
<li>Experiencia trabajando con:
<ul>
<li>Oracle.</li>
<li>SQL Server Enterprise.</li>
<li>Cassandra.</li>
</ul>
</li>
<li>Conocimiento de servidores web:
<ul>
<li>Apache.</li>
<li>NGINX.</li>
<li>IBM HTTP Server (IHS).</li>
</ul>
</li>
<li>Experiencia utilizando herramientas middleware:
<ul>
<li>MQ.</li>
<li>DataPower.</li>
<li>Broker.</li>
</ul>
</li>
<li>Experiencia utilizando Artifactory.</li>
<li>Conocimiento de arquitecturas de integración empresarial.</li>
<li>Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos.</li>
<li>Conocimiento de lineamientos de seguridad y estándares corporativos.</li>
</ul>
<h3>Conocimientos técnicos</h3>
<ul>
<li>Azure Data Factory.</li>
<li>Azure SQL.</li>
<li>SQL Server.</li>
<li>Azure Data Lake Storage.</li>
<li>Data Sharing.</li>
<li>T-SQL.</li>
<li>PL/SQL.</li>
<li>Swagger.</li>
<li>CI/CD.</li>
<li>Cassandra.</li>
<li>Artifactory.</li>
<li>Apache.</li>
<li>NGINX.</li>
<li>IHS.</li>
<li>MQ.</li>
<li>DataPower.</li>
<li>Broker.</li>
</ul>
<h3>Habilidades blandas</h3>
<ul>
<li>Pensamiento analítico.</li>
<li>Resolución de problemas.</li>
<li>Comunicación efectiva.</li>
<li>Trabajo colaborativo.</li>
<li>Orientación a resultados.</li>
<li>Proactividad.</li>
<li>Adaptabilidad.</li>
<li>Organización y planificación.</li>
<li>Aprendizaje continuo.</li>
<li>Capacidad para trabajar de manera autónoma.</li>
</ul>
<p><strong>Publicado el:</strong> 21-10-2026.</p>
<p><em><strong>En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.</strong></em></p>
</div>

Senior Data Developer

<p></p>
<div>
<div><strong>Título del puesto:</strong> Data Engineer Senior</div>
<div><strong>Habilidades clave:</strong> Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, ETL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Linux, Banca</div>
<div><strong>Experiencia:</strong> +3 años de experiencia en proyectos de Data Engineering y Banca.</div>
<div><strong>Ubicación:</strong> Lima, Perú.</div>
<div><strong>Modalidad:</strong> Híbrido. Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana.</div>
<div>En Coforge estamos buscando <strong>Data Engineer Senior (#20799-7-13)</strong> con el siguiente perfil.</div>
<h3>Responsabilidades principales</h3>
<div>• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.<br />• Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.<br />• Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.<br />• Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.<br />• Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.<br />• Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.<br />• Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.<br />• Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.<br />• Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.<br />• Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.</div>
<h3>Requisitos indispensables</h3>
<div>• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.<br />• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.<br />• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.<br />• Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.<br />• Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.<br />• Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.<br />• Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.<br />• Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).<br />• Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.<br />• Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.<br />• Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.</div>
<h3>Requisitos deseables</h3>
<div>• Experiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM.<br />• Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.<br />• Certificaciones en Microsoft Azure.<br />• Certificaciones en Databricks.<br />• Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos.<br />• Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero.</div>
<div> </div>
<div><strong>Publicado el:</strong> 16-10-2026</div>
<div> </div>
<div>En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.</div>
</div>

Data Engineer Senior

<p></p>
<p><strong>Título del puesto:</strong> Ingeniero de Datos</p>
<p><strong>Habilidades clave:</strong> Modelamiento de datos, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Python, Azure, AWS, Google Cloud, Oracle, Databricks, Hive, Spark, Impala, SQL Server, Jira, Scrum.</p>
<p><strong>Experiencia:</strong> Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento y gestión de datos.</p>
<p><strong>Ubicación:</strong> Lima, Perú.</p>
<p><strong>Modalidad:</strong> Híbrida, con asistencia presencial de 2 a 3 días por semana.</p>
<p>En Coforge estamos buscando un <em><strong>Ingeniero de Datos con experiencia en modelamiento de datos</strong></em> para diseñar y gestionar modelos destinados a soluciones de Big Data, Data Lake y Lakehouse. Buscamos un profesional con experiencia en herramientas de modelamiento, manipulación de datos y entornos de almacenamiento analítico, con capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y participar en metodologías ágiles.</p>
<p><strong>Responsabilidades principales</strong></p>
<ul>
<li>Diseñar modelos de datos dimensionales, analíticos y tablones mediante Erwin para soluciones de Data Lake y Lakehouse en las diferentes capas de Big Data, incluyendo UDV y DDV.</li>
<li>Modelar estructuras de datos SDS y DATAENTRY mediante Erwin para flujos de arquitectura hacia el Data Lake.</li>
<li>Manipular y gestionar datos utilizando Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.</li>
<li>Participar en las ceremonias de Scrum y colaborar con el equipo en la planificación y seguimiento de actividades.</li>
<li>Gestionar y actualizar tableros de trabajo en Jira bajo el enfoque Kanban.</li>
<li>Contribuir al diseño y mantenimiento de modelos de datos para las soluciones analíticas de la organización.</li>
</ul>
<p><strong>Requisitos indispensables</strong></p>
<ul>
<li>Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos y tecnologías relacionadas.</li>
<li>Experiencia en modelamiento de datos con Erwin.</li>
<li>Conocimientos de modelamiento dimensional y analítico, así como de estructuras para Data Lake y Lakehouse.</li>
<li>Experiencia en manipulación de datos con Oracle, Impala, Hive, Databricks o Azure.</li>
<li>Conocimientos de Python, SSIS, SSAS y SSRS.</li>
<li>Conocimientos de tecnologías de Big Data, como HDFS, Hive y Spark.</li>
<li>Familiaridad con plataformas de datos y servicios en la nube, como Azure, AWS y Google Cloud.</li>
<li>Conocimientos de bases de datos como MongoDB, MySQL, SQL Server, Oracle y Cosmos DB.</li>
<li>Manejo de Jira y conocimientos de metodologías ágiles, especialmente Scrum y Kanban.</li>
</ul>
<p><strong>Requisitos deseables</strong></p>
<ul>
<li>Conocimientos de Power Automate y Power BI.</li>
<li>Familiaridad con entornos Linux y Windows.</li>
</ul>
<p><strong>Publicado el:</strong> 13-10-2026</p>
<p><strong><em>En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.</em></strong></p>

Ingeniero de Datos

<p> </p>
<p><strong>Job Title:</strong> Senior Data Engineer (Earnix)</p>
<p><strong>Key Skills:</strong> Azure Databricks, dbt, Python, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure, CI/CD, Data Engineering, Earnix</p>
<p><strong>Experience:</strong> 7+ YOE.</p>
<p><strong>Location:</strong> Costa Rica, Peru, Colombia, Bolivia</p>
<p><strong>Mode:</strong> Remote</p>
<p>We at Coforge are hiring Senior Data Engineer (Earnix) (#006fu00000cVkwnAAC-1) with the following skill set.</p>
<p><strong>Key Responsibilities</strong></p>
<ul>
<li>
<p>Design, develop, and optimize production-grade data pipelines and governed data products using Azure Databricks, dbt, Python/PySpark, SQL, and Delta Lake.</p>
</li>
<li>
<p>Build conformed Silver and Gold data models for rating factors, model inputs, quote versions, policy premiums, and other insurance pricing and rating data.</p>
</li>
<li>
<p>Implement scalable Lakehouse engineering practices, including data quality, observability, monitoring, governance with Unity Catalog, and performance optimization.</p>
</li>
<li>
<p>Collaborate with pricing, actuarial, underwriting, Data Science, BI, Architecture, and Quality Engineering teams while providing technical leadership through design reviews, code reviews, and mentoring.</p>
</li>
</ul>
<p><strong>Required Skills &amp; Qualifications</strong></p>
<ul>
<li>
<p>7+ years of Data Engineering experience, including strong recent experience with enterprise Databricks platforms.</p>
</li>
<li>
<p>Strong production experience with Azure Databricks, Spark, Delta Lake, Workflows/Jobs, Databricks SQL, and platform optimization.</p>
</li>
<li>
<p>Advanced hands-on experience with dbt models, macros, tests, documentation, incremental patterns, and CI/CD integration.</p>
</li>
<li>
<p>Strong Python and PySpark skills for transformations, reusable frameworks, integrations, validation, and automated testing.</p>
</li>
<li>
<p>Advanced SQL skills, including query optimization, data reconciliation, and analytical data modeling.</p>
</li>
<li>
<p>Strong experience with enterprise ELT/ETL, batch pipelines, incremental processing, data quality, and production support.</p>
</li>
<li>
<p>Practical experience with Unity Catalog or comparable data governance, lineage, and access-control capabilities.</p>
</li>
<li>
<p>Experience with CI/CD, Git, automated deployments, peer reviews, and environment promotion for data products.</p>
</li>
<li>
<p>Strong Azure experience, including cloud storage, identity, security, and integration patterns.</p>
</li>
<li>
<p>Proven ownership of production data pipelines from design through deployment, monitoring, and incident resolution.</p>
</li>
</ul>
<p><strong>Preferred Skills:</strong></p>
<ul>
<li>
<p>Experience with insurance pricing, policies, quotes, premiums, rating factors, underwriting, or actuarial data.</p>
</li>
<li>
<p>Experience integrating with Earnix or another enterprise pricing/rating engine.</p>
</li>
<li>
<p>Experience with Dataiku, MLflow, or governed machine-learning workflows.</p>
</li>
<li>
<p>Knowledge of Kafka, Event Hubs, streaming patterns, FastAPI, REST APIs, or low-latency data services.</p>
</li>
<li>
<p>Experience with Power BI and Terraform.</p>
</li>
</ul>
<p><strong>Posted On:</strong> 12-10-2026</p>
<p>At Coforge, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.</p>

Encora10

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