OMMAX

<h3>Wen wir suchen:</h3><ul><li>Du entwickelst und betreibst produktionsreife Machine-Learning-Systeme, Tools und Infrastrukturen.</li><li>Du konzipierst und implementierst skalierbare Pipelines für Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management von Modellen.</li><li>Du arbeitest eng mit Data Scientists, AI Engineers und Software Engineers zusammen, um Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen.</li><li>Du stellst die Stabilität, Skalierbarkeit und Performance von ML-Systemen sicher.</li><li>Du entwickelst wiederverwendbare Lösungen und Standards, die die Umsetzung von Machine-Learning-Systemen beschleunigen.</li><li>Du unterstützt als technischer Ansprechpartner bei der Übersetzung von ML-Konzepten in konkrete Lösungen.</li></ul><h3>Was Du mitbringst:</h3><ul><li>Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.</li><li>Du hast 3–6 Jahre Erfahrung im Bereich MLOps, DevOps oder Machine-Learning-Engineering.</li><li>Du hast praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.</li><li>Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen.</li><li>Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Infrastruktur (z. B. AWS, Azure oder GCP).</li><li>Du bist vertraut mit Containerisierung und Orchestrierung, z. B. Docker und Kubernetes.</li><li>Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.</li></ul><h3>Was Dich erwartet:</h3><ul><li><strong>Dein Impact ist entscheidend: </strong>Du gestaltest in einem hochmotivierten &amp; smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern &amp; Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.</li><li><strong>Dein Einsatz zahlt sich aus!</strong> Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.</li><li><strong>Dein Learning – unser Anliegen:</strong> Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!</li><li><strong>Dein Arbeitsumfeld: </strong>Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.  </li><li><strong>Dein Blick in die Zukunft: </strong>Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.  </li><li><strong>Deine Benefits on top:</strong> Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.</li></ul>

(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)

<h3>Wen wir suchen:</h3><ul><li>Du definierst Analytics- und Generative-AI-Strategien und leitest die End-to-End-Umsetzung von Data-Science- und GenAI-Projekten.</li><li>Du entwickelst Methoden und skalierbare Lösungen auf Basis von klassischem Machine Learning und LLM-Ansätzen.</li><li>Du führst und entwickelst Teams im Bereich Advanced Analytics und Generative AI.</li><li>Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um wirkungsstarke Generative-AI-Anwendungsfälle zu identifizieren.</li><li>Du treibst Innovation durch die Entwicklung neuer Analytics- und Generative-AI-Angebote voran.</li></ul><h3>Was Du mitbringst:</h3><ul><li>Du verfügst über einen Master- oder PhD-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Mathematik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften.</li><li>Du hast mehr als 8 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics oder Data Science, einschließlich Generative AI.</li><li>Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und LLM-Architekturen.</li><li>Du hast starke Führungs- und Projektmanagementfähigkeiten.</li><li>Du kannst Geschäftsanforderungen in datengetriebene und AI-basierte Lösungen übersetzen.</li><li>Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.</li></ul><h3>Was Dich erwartet:</h3><ul><li><strong>Dein Impact ist entscheidend: </strong>Du gestaltest in einem hochmotivierten &amp; smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern &amp; Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.</li><li><strong>Dein Einsatz zahlt sich aus!</strong> Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.</li><li><strong>Dein Learning – unser Anliegen:</strong> Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!</li><li><strong>Dein Arbeitsumfeld: </strong>Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.  </li><li><strong>Dein Blick in die Zukunft: </strong>Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.  </li><li><strong>Deine Benefits on top:</strong> Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.</li></ul>

Lead Data Scientist (m/w/d)

<h3>Wen wir suchen:</h3><ul><li>Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen, die die Basis für AI- und Analyseprojekte bilden.</li><li>Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient integriert, transformiert und bereitgestellt werden.</li><li>Du arbeitest eng mit Data Scientists, Consultants und Product Ownern zusammen, um End-to-End-Datenlösungen mit messbarem Business Impact zu liefern.</li><li>Du entwickelst und pflegst ETL-/ELT-Prozesse, die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance sicherstellen.</li><li>Du übernimmst Verantwortung für Cloud-basierte Dateninfrastrukturen (Azure, AWS oder GCP) und entwickelst sie kontinuierlich weiter.</li><li>Du nutzt Containerisierung und Workflow-Tools (z. B. Docker, Airflow), um stabile, automatisierte und reproduzierbare Systeme zu schaffen.</li><li>Du entwickelst Lösungen mit einem klaren End-to-End-Verständnis – von der Datenquelle bis zum produktiven Einsatz.</li><li>Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie, Tools und Best Practices bei OMMAX bei.</li></ul><h3>Was Du mitbringst:</h3><ul><li>Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.</li><li>Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung.</li><li>Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows.</li><li>Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).</li><li>Du bist vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow).</li><li>Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut.</li><li>Du verstehst Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis).</li><li>Du hast idealerweise Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks.</li><li>Du stellst Datenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher.</li><li>Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen.</li><li>Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.</li><li>Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln.</li><li>Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil.</li></ul><h3>Was Dich erwartet:</h3><ul><li><strong>Dein Impact ist entscheidend: </strong>Du gestaltest in einem hochmotivierten &amp; smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern &amp; Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.</li><li><strong>Dein Einsatz zahlt sich aus!</strong> Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.</li><li><strong>Dein Learning – unser Anliegen:</strong> Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!</li><li><strong>Dein Arbeitsumfeld: </strong>Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.  </li><li><strong>Dein Blick in die Zukunft: </strong>Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.  </li><li><strong>Deine Benefits on top:</strong> Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.</li></ul>

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